微调一个LLM安全检测模型
此前做了一个 LLM 安全检测系统，这篇只记模型微调部分。
目标很简单：把输入文本分成三类：
benign
jailbreak
injection
1. 任务定义
这是一个标准的文本三分类任务。
标签
类别
0
benign
1
jailbreak
2
injection
相比二分类，三分类的好处是后面更容易看错在哪。
模型输出可以写成：
y^=argmaxysoftmax(f(x))\hat{y} = \arg\max_y softmax(f(x))
y^=argymaxsoftmax(f(x))
2. 数据处理
数据来源主要有三部分：
正常请求
越狱样本
注入样本
统一后的格式如下：
1{"text": "Ignore all previous instructions", "label": 2}
预处理只做几件事：
统一格式
去重
清洗脏样本
划分训练/验证/测试集
这里最重要的是边界样本。
比如：
带敏感词，但其 ...
应用嵌入模型进行仓库数据向量化：基于 BAAI/bge-large-zh-v1.5 的实践
在智能仓库管理中，如何高效处理和检索海量数据一直是一个挑战。通过嵌入模型，我们可以将仓库中的物品数据、仓库数据、环境数据以及入库出库任务数据转化为高维向量，实现基于语义的相似度检索和聚类分析。本文将详细介绍如何使用 BAAI/bge-large-zh-v1.5 嵌入模型 API 对仓库数据进行向量化处理，并结合代码示例讲解各个实现细节。
1. 背景介绍
随着仓库管理系统的信息化水平不断提升，各种数据（如物品详情、仓库位置、环境监控信息、任务记录等）逐渐呈现多样化和海量化趋势。传统的基于关键词的检索方法往往难以捕捉数据之间的语义关联，而嵌入模型（Embedding Model）能够通过将文本或其他数据转换为向量表示，在高维空间中计算语义相似度，从而实现更智能的数据处理和检索。
2. 模型概述
在本项目中，我选择了 BAAI/bge-large-zh-v1.5 模型。该模型具有以下特点：
中文优化：模型针对中文语料进行了大量训练，能够更准确地捕捉中文文本的语义信息。
多领域适应性：适用于 ...
前言
最近搭建了一个兰空图床，我想挂载一个储存做为我的长期存储图片的图床，想起了之前白嫖的InfiniCLOUD，我的免费额度已经到四十多G了。所以顺便写了一个反代webdav的代码，在1panel一键部署。
环境准备
所需工具和环境：
1penel面板
开发环境：
操作系统：Debian
WebDAV 服务：InfiniCLOUD 免费账户
功能实现
我希望实现以下目标：
移除直接访问 WebDAV 时的密码验证步骤。
根据用户访问路径动态代理文件或目录。
通过服务器自动完成 Basic Auth 验证。
核心代码解析
以下是代码的主要逻辑：
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051const express = require('express');const axios = require('axios');const path = require('path& ...
排序
Sorting Algorithm Complexities
table {
border-collapse: collapse;
width: 100%;
}
table, th, td {
border: 1px solid black;
}
th, td {
padding: 10px;
text-align: center;
}
th {
background-color: #f2f2f2;
}
算法种类
最好情况
平均情况
最坏情况
空间复杂度
是否稳定
...
准备
PVE虚拟机
debian安装包
安装
填写名字
按照我下面的设置，可免去后面引导
启动后
先切换至root用户，输入命令：su root，然后输入密码
设置好ip，安装ssh
1apt-get install -y ssh
安装完成ssh 服务默认是开启的，手动开启命令
1/etc/init.d/ssh start
编辑 SSH 配置文件
利用VIM 编辑配置文件，把以下代码对 /etc/ssh/sshd_config 文件内容进行替换。
1234567891011Include /etc/ssh/sshd_config.d/*.confPort 22PermitRootLogin yesPasswordAuthentication yesPermitEmptyPasswords noChallengeResponseAuthentication noUsePAM yesX11Forwarding yesPrintMotd noAcceptEnv LANG LC_*Subsystem sftp /usr/lib/openssh/sftp-serv ...
前言
因为有内网穿透的需要，所以今天拿了一台阿里云的机器准备搭建一个Frp，网上找了很多教程，都是旧版ini配置的教程。然而官方文档写的很简洁，服务器端只有一个ip端口绑定。
并且如果使用旧版教程，将会提示该方案将被弃用。
frp是什么
FRP主要由两部分组成:
FRPC 客户端(frp client)
运行在公司内网机器上
接收来自公网的访问请求
将请求转发给内网服务
FRPS 服务端(frp server)
部署在具有公网 IP 的机器上
暴露服务的公网入口
接收公网访问请求
通过加密隧道转发到 FRPC
教程
首先下载官方的releases
在任意目录运行
1wget https://ghfast.top/https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.54.0/frp_0.54.0_linux_arm64.tar.gz
接着使用命令解压
1tar -zxvf frp_0.54.0_linux_amd64.tar.gz
进入该解压目录：
1cd frp_0.54.0_linux_amd64/ ...
首先附上成功截图
在OpenWrt上手动安装哪吒探针
由于OpenWrt系统的特殊性，我们无法使用上述一键脚本进行安装。因此，需要通过手动操作来完成安装过程。
步骤如下：
请先从哪吒探针的Release页面下载对应的二进制文件，并解压至/root/nezha-agent目录下。
使用命令chmod +x /root/nezha-agent为其赋予执行权限。
接下来，创建启动脚本/etc/init.d/nezha-agent并填入以下内容：
123456789101112131415161718192021#!/bin/sh /etc/rc.commonSTART=99USE_PROCD=1start_service() { procd_open_instance procd_set_param command /root/nezha-agent -s 您的IP:您的端口 -p 您的密钥 -d procd_set_param respawn procd_close_instance}stop_service() { killall nezh ...
此前经常遇到一个问题，每次写完博客，需要使用繁杂的命令去部署博客，这大大降低了写作动力，看到很多博主都在使用GitHub Actions来自动部署，我也去学习了一番。
在本篇博客中，我将引导你通过 GitHub Actions 自动部署你的 Hexo 博客到 GitHub Pages。这个过程不仅能节省你的时间，还能让你的部署过程更加自动化和高效。我们将从创建一个 GitHub Actions 工作流程开始，逐步讲解每一个步骤的作用和配置方法。
前言
GitHub Actions 是一个强大的自动化工具，它允许你在 GitHub 仓库中自动执行软件开发工作流程。通过使用 GitHub Actions，你可以自动化你的构建、测试和部署任务，使得软件开发过程更加流畅。
创建 GitHub Actions 工作流程
创建工作流程文件
在你的 Hexo 博客仓库中，创建一个 .github/workflows 目录（如果还没有的话），然后在该目录下创建一个新的 YAML 文件，例如 deploy.yml。这个文件将包含你的 GitHub Actions 工作流程配置。
配置工作流程 ...
概述：
使用 Cloudflare 和 Backblaze B2 搭建图床是一种高效、成本低的方法。
准备工作：
创建 B2 私有 Bucket： 在 B2 上创建一个私有存储桶。
设置 Cloudflare 账号和域名： 注册 Cloudflare 账号并准备一个域名。
安装 Node.js 和 npm： 这些是安装和运行 Wrangler 所必需的。
配置 Wrangler：
安装 Wrangler： 打开命令行，输入 npm i -g wrangler 安装 Wrangler。
登录 Cloudflare： 输入 wrangler login 并按照提示完成登录。
下载并配置官方仓库： 访问 Cloudflare B2 GitHub 仓库，下载并解压。
修改 wrangler.toml： 在下载的仓库目录中，打开 wrangler.toml 文件并填写必要信息，例如 worker 名称和 B2 应用密钥。
部署：
发布 Worker： 在命令行中运行 wrangler publish 发布你的 Cloudflare Worker。
安装依赖库： 如果遇到错误，可能需要安 ...
*一、设计题目* *数字电子钟Verilog设计*
*二、设计背景* 钟表的数字化给人们生产生活带来了极大的方便，而且大大地扩展了钟表原先的报时功能。诸如定时自动报警、按时自动打铃、时间程序自动控制、定时广播、定时启闭电路、定时开关烘箱、通断动力设备，甚至各种定时电气的自动启用等，所有这些，都是以钟表数字化为基础的。因此，研究数字钟及扩大其应用，有着非常现实的意义。
****三、设计内容及要求****设计内容： 设计一个电子钟，要求可以显示时、分、秒，用户可以设置时间 设计具体包含的模块内容如下：要求：1）根据系统设计要求，采用自顶向下的方法，划分系统主要模块，画出整体设计原理框图。2）根据工作原理、用硬件描述语言对设计内容实现，列出设计程序清单，给出仿真波形图和调试中存在问题及解决方法。3）设计内容下载至目标芯片，在EDA的AX301开发板上进行功能验证。4）谈谈该课题的课程设计中遇到的问题，获得哪些技能和体会，以及建设性意见。
四、*设计步骤和安排*：（1）题目安排；图书馆查相关资料；（2）设计原理研究，总体设计；（3）各主要模块的Verilog ...
